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Lars Grönberg

Wissenschaftlicher Mitarbeiter | Statistiker; Data Scientist; NLP Scientist

Mit meiner Forschung möchte ich dazu beitragen, Narrative und ihre Verzerrungen sichtbar zu machen, ihre Verbreitung zu quantifizieren und ihre Akzeptanz zu erfassen. Auf diese Weise hoffe ich einen Beitrag hin zu einem stärkeren fakten- und evidenzbasierten Diskurs zu ermöglichen.

  • Digitalisierung & KI
  • Kommunikation & Narrative
  • Soziale Gerechtigkeit

Lars Grönberg ist Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Natural Language Processing (NLP) an der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Schnittstelle von Statistik, NLP und Diskurs-/Medienanalyse.

Er entwickelt Verfahren, die eine effektive Nutzung großer Textkorpora erlauben – sowohl aus methodischer Sicht (z.B. Update-Algorithmen, Fine-Tuning) als auch aus praktischer Perspektive (z.B. Narrativerkennung, Desinformationsanalyse) sowie Vorhersagemodelle für Finanzmarktdaten. 

Seine Arbeiten umfassen z.B. Argument Mining in Nachrichten- und Social-Media-Diskursen oder die Nutzung von Textdaten im Finanzmarktkontext. 

Projekt

Diskurs Energiewende

Soziale (Un-)Gerechtigkeit in der Energiewende – Vom digitalen Diskurs zur Lebenswelt

  • Mission Strom
  • Mission Wärme
  • Akzeptanz & Teilhabe
  • Demokratie & Partizipation
  • Digitalisierung & KI
  • Kommunikation & Narrative
  • Soziale Gerechtigkeit
  • Wärmewende
  • Bürger:innen & Zivilgesellschaft
  • Medien
  • Wissenschaft

Mediale Narrative stellen die Energiewende häufig als kaum tragbar für „normale Menschen“ dar, zeichnen ein Bild hoher Belastungen und dienen dabei nicht selten dazu, grundsätzliche Zweifel am Umbau des Energiesystems zu verstärken. Gleichzeitig zeigt sich, dass die Lebensrealitäten und Belange von Menschen mit geringem Einkommen in der konkreten Ausgestaltung der Energiewende bislang nur begrenzt berücksichtigt werden. 

Das Projekt Diskurs_Energiewende setzt an dieser Schnittstelle an: Es untersucht, welche Narrative und Argumentationsmuster in digitalen Diskursen prägend sind,…

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